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首先，非常感谢段力辉老师翻译整理的《opencv-Python中文教程》，这个文档真的非常好，对于opencv初学者来说，帮助非常大，可以让初学者快速上手。

推荐两个opencv学习网站：

（1） http://docs.opencv.org/2.4/index.html

这个网站可以查询opencv中函数的使用方法，比如：cv2.minAreaRect()函数，在查询时，务必不要输入括号，这样会检索不到！

（2）http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_table_of_contents_gui/py_table_of_contents_gui.html

这两个网址对于opencv初学者来说真的非常棒！

学习python和opencv已有半年多，但是以前并没有写博客，为了锻炼自己的写作能力，最近也开始写写博客。现阶段任务是把前段时间学的东西补上。

《python+opencv学习》系列文章只是我对的学习过程的记录，主要记录一些重要的内容，方便以后查阅。本人是小白一个，希望大神批评指教。

程序中各函数的具体使用方法在上边的网址中都有详细解释

1.开始使用图片

（1）读入图像

import cv2img = cv2.imread('test.jpg',0)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

cv2.imread()第二个参数是图像读入格式，此处为0，是以灰度图的格式读入。

注意：如果你的图像路径有错误，它也不会报错，但是print img得到的结果是None。

（2）保存图像

import cv2img = cv2.imread('test.jpg',0)cv2.imwrite('person01.png', img)

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('test01.jpg',0)cv2.imshow('image',img)k = cv2.waitKey(0)if k == 27:    cv2.destroyAllWindows()elif k == ord('s'):    cv2.imwrite('messigray.png',img)    cv2.destroyAllWindows()

k = cv2.waitKey(0)

k = cv2.waitKey(0)&0xFF

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